Applikationsentwickler:in - Python & Data Engineering m/w/d, BernFür unseren Kunden aus der Versicherungsbranche in
Bern, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n
Applikations-Entwickler:in - Python & Data Engineering.Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung
- Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine)
- Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses
- Mitarbeit in einem vielseitigen technischen Umfeld mit REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporten und Docker-Containern
- Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnisse in vergleichbaren Orchestrierungstools wie Airflow oder Databricks Workflows von Vorteil)
- Identifikation technischer Lücken und Erarbeitung operativer Stories zur kontinuierlichen Verbesserung
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories
- Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team, inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und DevOps-Aktivitäten
- Unterstützung im laufenden Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)
Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung mit Python (idealerweise in Kombination mit PySpark und Databricks)
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und Versionierung (GitLab oder vergleichbar)
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP von Vorteil)
- Verständnis moderner ETL/ELT-Konzepte und Datenarchitekturen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Teamarbeit, agilen Methoden und der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
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