Data & Analytics System Architect (w/m/d)

Luzerner Kantonalbank • Teilzeit • Luzern, Region Zentralschweiz, Schweiz • vor 2Tg

Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie „LUKB30“ eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz (KI) werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI verantworten wir die strategische und operative Nutzung und Governance von Daten und KI. Mit innovativen, datenbasierten Lösungen gestalten wir die digitale Transformation der Bank.

Auf unserer neuen Data & Analytics Plattform stellen wir Daten aus verschiedenen Systemen zur Verfügung, entwickeln Kennzahlen und Dashboards für strategische Auswertungen und setzen KI-Lösungen um. In der neuen Rolle Data & Analytics System Architect treibst du die Weiterentwicklung unserer Systeme und Tools voran und sorgst damit für eine stabile und zukunftsgerichtete technologische Basis.

Was du bei uns bewirkst

Im Rahmen unserer Datenstrategie entwickelst du das Architektur-Zielbild für eine leistungsfähige und zuverlässige Data & Analytics Plattform und der zugehörigen BI- und KI-Technologien.
Du übernimmst die Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb der Systemlandschaft im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI.
Du optimierst den gesamten analytischen Datenlebenszyklus - von der Datenintegration, über die Datenmodellierung bis hin zur Datennutzung in BI-Auswertungen oder KI-Lösungen.
Gemeinsam mit Data Engineers, Reporting Analysts, Data Scientists und Machine Learning Engineers erarbeitest du nachhaltige Datenarchitekturen und setzt diese um.
Mit Governance-, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien und -Prozessen sorgst du für einen verantwortungsbewussten Umgang mit Daten.
Als Teil des virtuellen Enterprise Architektur Teams unterstützt du bei der Weiterentwicklung der IT-Systeme im Hinblick auf Analytics und KI.

Das bringst du mit

Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker oder einen Hochschulabschluss in Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Beruflich hast du dich mehrere Jahre im Datenumfeld bewegt und dich dabei insbesondere mit Datenarchitektur, Data Engineering oder Datenmanagement auseinandergesetzt.
Du hast Erfahrung mit Azure Cloud-Architekturen, Databricks, Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, dbt, APIs) sowie DevOps (GitHub, Terraform) und Data Governance.
Wenn du dich darüber hinaus mit Business Intelligence (PowerBI) und KI (MLOps, Generative AI) auskennst ist das ein Plus.
Du kannst gut auf andere eingehen und mit ihnen gemeinsam überzeugende technische Lösungen für analytische Business-Fragestellungen finden, testen und implementieren.
Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch.

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